Keskmiste võrdlemine
Kui me oleme kogunud teatud hulga meid huvitava tunnuse väärtusi, siis see komplekt (valim) iseloomustab tavaliselt mingit laiemat üldkogumit või populatsiooni, nagu öeldakse tihti bioloogide seas. Selleks, et teha järeldusi üldkogumi kohta, kasutatakse valimi abil arvutatud näitajaid ehk hinnanguid.
Esmasel lähenemisel on valimi põhjal arvutatud keskväärtuse ja hajuvuse hinnangud kõige paremaks näitajaks.
Sõltuvalt tunnuse jaotusest (valimi jaotusest) eelistatakse erinevaid hinnanguid. Järgnevalt jagan materjalid kaheks vastavalt sellele, kas tunnus on normaaljaotuse sarnane ( keskväärtuse hinnanguks sobib aritmeetiline keskmine) või mitte (hinnanguks valimi mediaan)
Aluseks on nullhüpotees, et erinevate populatsioonide või siis ka erinevate töötluste, faktori nivoodel mõõdetud tunnuste keskväärtused ei erine oluliselt.
Sobiv joonis, mis selle kohta infot annab, peab sisaldama nii keskväärtuse hinnangut ennast, kui ka hajuvuse näitajaid erinevate töötluste korral kõrvuti, et saaks erinevust visuaalselt hinnata.
Tihti peab korrektse statistilise järelduse tegemiseks tegema läbi ka statistilise analüüsi, testi.
Keskväärtuste võrdlemine on aluseks selliste tuntud analüüsimeetoditele, nagu dispersioonanalüüs (ANOVA, MANOVA) ja T-test, samuti Kruskal-Wallise test, Wilcoxoni test jne.
Eelmine Järgmine
Esmasel lähenemisel on valimi põhjal arvutatud keskväärtuse ja hajuvuse hinnangud kõige paremaks näitajaks.
Sõltuvalt tunnuse jaotusest (valimi jaotusest) eelistatakse erinevaid hinnanguid. Järgnevalt jagan materjalid kaheks vastavalt sellele, kas tunnus on normaaljaotuse sarnane ( keskväärtuse hinnanguks sobib aritmeetiline keskmine) või mitte (hinnanguks valimi mediaan)
Aluseks on nullhüpotees, et erinevate populatsioonide või siis ka erinevate töötluste, faktori nivoodel mõõdetud tunnuste keskväärtused ei erine oluliselt.
Sobiv joonis, mis selle kohta infot annab, peab sisaldama nii keskväärtuse hinnangut ennast, kui ka hajuvuse näitajaid erinevate töötluste korral kõrvuti, et saaks erinevust visuaalselt hinnata.
Tihti peab korrektse statistilise järelduse tegemiseks tegema läbi ka statistilise analüüsi, testi.
Keskväärtuste võrdlemine on aluseks selliste tuntud analüüsimeetoditele, nagu dispersioonanalüüs (ANOVA, MANOVA) ja T-test, samuti Kruskal-Wallise test, Wilcoxoni test jne.
Eelmine Järgmine