Sissejuhatus
Graafikud (joonised) on andmeanalüüsis ja statistilises andmetöötluses üks olulisi elemente kõigepealt uurijale endale, sest annavad hea ülevaate kogutud andmetest, võimaldavad avastada sisestamisel tehtud vigu, esmaseid seoseid tunnuste ja faktorite vahel jms. Artiklites, raamatutes ja uurimistöödes on joonised lugejale huvitavad vaadata ja pakuvad vaheldust.
Antud õpiobjekt on tutvustamaks bioloogiliste andmete kogujatele ja töötlejatele graafikute tegemist statistikapaketi R abil. Aluseks olen võtnud seni enimkasutatud graafikute tüübid, mida teostatakse sagedasti Exceli vahenditega.
R pakett on nii võimas, et paljude analüüsimeetodite juurde kuuluvad spetsiaalsed standardgraafikud. Nendest kirjeldan vaid mõningaid. Keerukamate graafikute, liitjooniste jms koostamine nõuab R paremat tundmist ja rohkem programmeerimisvaistu, seega antud materjalides jäävad need näited toomata.
Antud õppematerjalides ei käsitleta lähemalt R installeerimist ja üldist ülesehitust, see on kursuse Biomeetria üks osadest.
Järgmine
Antud õpiobjekt on tutvustamaks bioloogiliste andmete kogujatele ja töötlejatele graafikute tegemist statistikapaketi R abil. Aluseks olen võtnud seni enimkasutatud graafikute tüübid, mida teostatakse sagedasti Exceli vahenditega.
R pakett on nii võimas, et paljude analüüsimeetodite juurde kuuluvad spetsiaalsed standardgraafikud. Nendest kirjeldan vaid mõningaid. Keerukamate graafikute, liitjooniste jms koostamine nõuab R paremat tundmist ja rohkem programmeerimisvaistu, seega antud materjalides jäävad need näited toomata.
Antud õppematerjalides ei käsitleta lähemalt R installeerimist ja üldist ülesehitust, see on kursuse Biomeetria üks osadest.
Järgmine