Lineaarse seose uurimine
Regressioonseose uurimiseks peavad nii sõltuv kui ka argumenttunnus (faktor) olema pidevad. Pidevad arvulised tunnused - sisaldavad väga palju erinevaid väärtusi, kusjuures neist iga konkreetse väärtuse esinemise tõenäosus on 0.
Seose tugevuse näitaja on korrelatsioonikordaja. Kui valimi põhjal arvutatud korrelatsioonikordaja on oluliselt nullist erinev, on mõttekas seose suunda ja iseloomu edasi uurida. Graafikuga tehakse nii: lisatakse hajuvusdiagrammile trendijoon, paljudel juhtudel koos usalduspiiiridega või prognoosipiiridega. Kui seose valemil on sisuline mõte sees, siis lisatakse ka regressioonivõrrand joonisele juurde.
Algordinaat ehk vabaliige näitab, milline on sõltuva tunnuse y väärtus, kui sõltumatu tunnus x=0.
Regressioonisirge tõus näitab, kui mitme ühiku võrra muutub y kui x muutub ühe ühiku võrra.
Seose puudumisel on sirge tõus null.
Determinatsioonikordaja ehk R-ruut on lihtsa regressioonvõrrandi korral korrelatsioonikordaja ruut, mitme argumenttunnuse korral üldiselt mudeli headust, tema lisamine joonisele ei ole kohustuslik.
Kui korrelatsioonikordaja ei erine nullist oluliselt, siis pole edasisel statistilisel andmetöötlusel enam suuremat mõtet.Samale järeldusele peaks jõudma ka hajuvusdiagrammi vaadates, punktiparv asetseb seose puudumise korral ebakorrapäraselt.
Mitmese regressioonimudeli või ka mistahes muu lineaarse mudeli, kus argumenttunnuseid on rohkem kui 1, illustreerimine ei ole võimalik. Teha saab küll nii, et näitame seost ühe tunnusega, samal ajal ülejäänud fikseerime teataval tasemel ära.
Eelmine Järgmine
Seose tugevuse näitaja on korrelatsioonikordaja. Kui valimi põhjal arvutatud korrelatsioonikordaja on oluliselt nullist erinev, on mõttekas seose suunda ja iseloomu edasi uurida. Graafikuga tehakse nii: lisatakse hajuvusdiagrammile trendijoon, paljudel juhtudel koos usalduspiiiridega või prognoosipiiridega. Kui seose valemil on sisuline mõte sees, siis lisatakse ka regressioonivõrrand joonisele juurde.
Algordinaat ehk vabaliige näitab, milline on sõltuva tunnuse y väärtus, kui sõltumatu tunnus x=0.
Regressioonisirge tõus näitab, kui mitme ühiku võrra muutub y kui x muutub ühe ühiku võrra.
Seose puudumisel on sirge tõus null.
Determinatsioonikordaja ehk R-ruut on lihtsa regressioonvõrrandi korral korrelatsioonikordaja ruut, mitme argumenttunnuse korral üldiselt mudeli headust, tema lisamine joonisele ei ole kohustuslik.
Kui korrelatsioonikordaja ei erine nullist oluliselt, siis pole edasisel statistilisel andmetöötlusel enam suuremat mõtet.Samale järeldusele peaks jõudma ka hajuvusdiagrammi vaadates, punktiparv asetseb seose puudumise korral ebakorrapäraselt.
Mitmese regressioonimudeli või ka mistahes muu lineaarse mudeli, kus argumenttunnuseid on rohkem kui 1, illustreerimine ei ole võimalik. Teha saab küll nii, et näitame seost ühe tunnusega, samal ajal ülejäänud fikseerime teataval tasemel ära.
Eelmine Järgmine